翻譯公司[1][9][10][11][12][13]
2016年9月，Google研究團隊宣布開辟Google神經機械翻譯系統，同年11月，Google翻譯截至利用其自2007年10月以來一向利用的專有統計機器翻譯（SMT）技術，起頭利用神經機械翻譯（NMT）。[2]翻譯系統提出的系統學習架構首先通過Google翻譯支持的一百多種語言進行了測試。[2][4]
[2]跟著大型端到端框架的成長，系統會隨著時候的推移學習，做出更好，更天然的翻譯。Google神經機械翻譯系統（英語：Google Neural Machine Translation，簡寫：GNMT），是Google開發的神經機械翻譯（NMT）系統，於2016年11月推出，它利用人工神經收集來提高Google翻譯的流暢度和準確性翻譯[1][2][3]Google神經機器翻譯系統經由過程利用基於實例的（EBMT）機器翻譯方式來改良翻譯質量，系統會從數百萬個示例中進修。[1]GNMT能夠一次過翻譯整句句子，而不是逐字翻譯。參考文獻[編纂]
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- ^ 3.0 3.1 Gil Fewster翻譯社 The mind-blowing AI announcement from Google that you probably missed翻譯社 freeCodeCamp翻譯社 2017-01-05 [2017-01-11]
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- ^ Turovsky, Barak. Making the internet more inclusive in India. 2017-04-25.
外部保持[編纂]
- The Advantages and Disadvantages of Machine Translation
- Statistical Machine Translation
- International Association for Machine Translation (IAMT)
- Machine Translation Archive by John Hutchins. An electronic repository (and bibliography) of articles, books and papers in the field of machine translation and computer-based translation technology
- Machine translation (computer-based translation) – Publications by John Hutchins (includes PDFs of several books on machine translation)
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相幹分類
同享資本谷歌大腦項目於2011年由Google研究員傑夫·迪恩，格雷戈·科拉多和史丹佛大學計算機科學傳授吳恩達在Google X秘密實驗室成立。[5][6][7]吳恩達的工作令Google和史丹佛大學取得重大突破。[1][2][3]GNMT使用經由過程使用數百萬更普遍的來源來揣度出最相幹的翻譯，提高翻譯的質量 翻譯 然後將結果從新分列並組成基於人類語言的語法翻譯翻譯 GNMT提出的系統學習架構通過Google翻譯撐持的說話進行了測試翻譯 GNMT沒有建立本身的普遍語言，而是針對許多語言之間發現的共同點，因此心理學家和說話學家比計較機科學家對此更感愛好翻譯[14] 新翻譯引擎在2016年啟用了八種語言：包羅英語，法語，德語，西班牙語，葡萄牙語，中文，日語，韓語和土耳其語翻譯[15] 2017年3月，增加了俄語、印地語和越南語翻譯[16]同月，因谷歌翻譯社群的扶助下，添加了對希伯來語和阿拉伯語的支撐翻譯[17] 2017年4月底，增添了9種印度說話的撐持，包羅印度語，孟加拉語，馬拉地語，古吉拉特語，旁遮普語，泰米爾語，泰盧固語，馬拉雅拉姆語和康納達語翻譯[18]
Google翻譯的NMT系統利用了一種能夠深度學習的大型人造神經收集。
歷史[編纂]
目次
GNMT系統改進了以前的Google翻譯系統，GNMT系統可以處理「零點翻譯」，即直接將一種語言翻譯成另一種語言（例如中文到日文）翻譯以前Google翻譯會先將源語言翻譯成英文，然後將英文翻譯成目標語言，而不是直接從一種語言翻譯成另一種語言。
零點（Zero-shot）翻譯[編輯]
引用自: https://zh.wikipedia.org/wiki/Google%E7%A5%9E%E7%B6%93%E6%A9%9F%E5%99%A8%E7%BF%BB%E8%AD%AF%E7%B3%BB%有關翻譯的問題歡迎諮詢天成翻譯公司
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